의료, 의학, 인공지능, 데이터 치료

의료영상 데이터(CT) 구성과 데이터 현대학 기술의 발달과 함께 질병의 진단을 위해 다양한 방법의 영상 검사가 활용되고 있습니다. 그중에서도 빠르고 정확한 진단 방법으로 광범위하게 시행되고 있는 CT 검사는 일반 X선 촬영보다 인체 내부 구조를 정확하게 보여주기 때문에 인체의 이상 유무와 질환을 파악하는데 효과적입니다. CT 검사에서 빠르고 정확한 진단을 위해 인공지능 기술의 적용 가치는 점점 증대되고 있습니다. 인체의 이상 유무, 이상부위의 검출, 병변의 정량화 및 세분화, 병변의 예후 예측 등 병의 진단에서부터 치료 예후 예측까지 다양한 영역에서 인공지능 기술은 활용될 수 있습니다. 실제 임상에 적용 가능한 인공지능 기술을 개발하기 위해 일반 영상과는 다른 CT 데이터에 대한 이해가 필요합니다. CT..

라이프 로그 종류, 특성과 한계 의료 데이터는 의료과정 중에 만들어지는 자료로서, 질병, 부상에 대한 예방, 진단, 치료, 재활, 건강증진에 관한 지식 또는 부호, 숫자, 문자, 음성, 음향 영상 등으로 표현되는 모든 종류의 자료입니다. 의료 데이터 중에서 라이프로그는 생체신호와 같이 환자의 상태를 비침습적으로 실시간으로 파악할 수 있는 자료에 속합니다. 병원 환경에서 생체신호 자료 취득에 대표적인 예제는 중환자실에 모니터라고 볼 수 있습니다. 환자 감시장치라고 불리는 이 장비는 센서를 이용하여 환자의 심장의 활동성, 혈압, 혈중 산소포화도, 체온 등 생체신호를 지속적으로 모니터링하여 환자 상태를 실시간으로 제공합니다. 본 모니터링 장비는 고밀도 센서 장비를 기반으로 초당 대규모 종적 자료를 생산합니다...