의료, 의학, 인공지능, 데이터 치료

인공지능 학습과 관련된 용어들과 의학분야 연구 이용 사례 다음으로 인공지능 모델을 머신러닝과 딥러닝으로 학습하는 과정에서 여러분들이 반드시 알아야 할 개념들을 소개해드리겠습니다. 먼저 인공지능 모델을 생성하기 위해서는 학습 데이터가 필요합니다. 학습 데이터는 머신러닝 알고리즘에 사용되는 데이터입니다. 지도 학습을 수행하는 경우, 학습 데이터에는 과거 관찰을 통해 소위, 정답이 할당이 되어 있어야 합니다. 저희가 예를 들었던 스팸 메일과 아닌 메이르 구분하는 문제라면, 각 메일에 실제로 스팸인지 스팸이 아닌지 알고 있는 데이터가 사용이 됩니다. 흉부 X-ray 이미지라면 폐질환 소견이 있는지 없는지의 여부가 미리 알려진 데이터가 학습에 사용이 됩니다. 그리고 학습 데이터가 아닌 새로운 데이터도 염두를 해야..